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張韻，女，講師，碩士生導師

郵件地址：zhangyunswpu at 163 dot com

2024年畢業于電子科技大學 計算機科學與技術專業，獲得工學博士學位。研究方向包括人工智能、脈沖神經網絡、類腦計算、 深度學習等。累計發表SCI期刊、會議論文8篇，其中以第一者在計算機領域頂級期刊IEEE TNNLS、Nueral Networks發表論文2篇；申請專利2項。主研國家重點研發計劃1項、國家自然科學基金1項、四川省科技計劃項目1項。同時擔任TNNLS、Nueral Networks、NeuroComputing、IJCNN等多個知名期刊和會議擔任審稿人。

人工智能、脈沖神經網絡、類腦計算、 深度學習

論文

1. Zhang Yun, Chen Yi, et al. Minicolumn-based episodic memory model with spiking neurons, dendrites and delays[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 7072-7086.（中科院一區Top, IF: 10.4,中國人工智能學會 A 類)  
2. Zhang Yun, Qu Hong, Luo et al. A new recursive least squares-based learning algorithm for spiking neurons[J]. Neural Networks, 2021, 138: 110-125. （中科院一區Top，IF: 7.9）
3. Liu Yuguo, Zhang Yun, et al. Biologically plausible sparse temporal word representations. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, Early Access. （中科院一區Top, IF: 10.4，中國人工智能學會 A 類)
4. Ying Liu, Zhang Yun,  et al. Spike-VisNet: a novel framework for visual recognition with Focuslayer-STDP learning. Neural Networks, 2024，Early Access（中科院一區Top，IF: 7.9）
5. Luo, Xiaoling, Qu Hong, Zhang Yun, et al. First error-based supervised learning algorithm for spiking neural networks. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 456483. （中科院二區，IF：4.3）
6. Ying Liu, Wei Zhang, Xiaoling Luo, Zhang Yun, et al. SpikeFusionNet: a hybrid approach to robotic fault diagnosis using spiking neural dynamics.  International Conference on Intelligent Computing，ICIC 2024.  (CCF-C會議)
7. Liu Yuguo, Chen Wenyu, Liu Hanwen, Zhang Yun, et al. A Multiscale Resonant Spiking Neural Network for Music Classification. International Conference on Artificial Neural Networks，2024: 3-16.（CCF-C會議）
8. Zhang Yun, Qian Sun, et al. A retina-inspired neural model for single image haze removal. 2023 6th International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, ACAI 2023:170-175.  （EI國際會議）
9. Li Fan, Chen Wenyu, Yang Zhiyou, Mingsheng Fu, Zhang Yun, et al. An empirical perspective on learning-to-rank. 2023 9th International Conference on Computing and Artificial Intelligence, ICCAI 2023: 419-424.（EI國際會議）

專利

(1) 王靜，屈鴻， 張韻，張司霖，陳一. 一種基于脈沖神經網絡的人體移動檢測方法及系統: CN202310623075.4. 2023-05-30.
(2) 屈鴻， 張韻，羅笑玲，李潤雨. 一種基于多層脈沖神經網絡的數字樣本語音信號識別方法: CN202310444911.2. 2023-04-24

參與項目

(1) 國家重點研發計劃（項目二），2018AAA0100202，2019/01-2023/12，神經元和模塊功能特異化研究，154萬元，主研，已結題。
(2) 國家自然科學基金面上項目, 61976043, 2020/01-2023/12，具有模塊功能特異化性質的新型 Spiking 神經網絡模型研究,  56萬元，主研，已結題。
(3) 四川省科技計劃項目, 2022YFG0313, 2022/01-2023/12，具有神經形態特征的深度Spiking 神經網絡類腦芯片理論研究及應用，主研，已結題。