近日，我院地理信息科學專業青年教師宋超博士在國際頂級期刊《Science of the Total Environment》發表SCI論文，提出了一類新的時空局域回歸統計模型（Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model），擴展了空間統計學理論和方法體系，并用于挖掘中國四川省手足口傳染病的時空非平穩風險分異規律，對宏觀地理空間尺度傳染病防控防治具有重要應用價值。
Science of the Total Environment是中國科學院JCR分區下環境科學與生態學領域的TOP期刊，2017-2018最新IF影響因子為4.610。
今年4月10至14日，宋超教師代表西南石油大學地科院，在美國地理學家協會（Association of American Geographers，簡稱AAG）2018年學術年會上主持Session“Medical Geography: Health and Disease”，并匯報了上述研究，得到了國際同行的關注和認可。
目前，宋超教師在美國私立常青藤大學Dartmouth College地理系從事相關科研工作。交流期間，已發表SCI四篇（一作/通訊），累計影響因子13.022，并獲得中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室開放基金。
宋超博士在AAG會議(New Orleans, US, 2018)主持Session并與同行專家會后合影
論文信息如下：
Title:Exploring spatiotemporal nonstationary effects of climate factors on hand, foot, and mouth disease using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model in Sichuan, China
Authors:Chao Song, Xun Shi*, Yanchen Bo, Jinfeng Wang, Yong Wang, Dacang Huang
Source: Science of the Total Environment, Volume 648, 15 January 2019, Pages 550-560
論文鏈接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896971833078X
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