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Cross-modal and Cross-domain Adaptive Learning for Visual Understanding

來源:明理樓B306     報告人:雷印杰    審核:陳怡男    編輯:姜博     發布日期:2022年05月09日    瀏覽量:[]

題 目:Cross-modal and Cross-domain Adaptive Learning for Visual Understanding

時 間:2022年5月18日 周五15:00-17:00

地 點:明理樓B306

主辦單位:科學技術發展研究院   計算機科學學院

主講人:雷印杰(教授,博導)

內容簡介:Generalization beyond the training distribution is a core challenge in numerous computer vision tasks. In this talk we will introduce some advanced domain adaptation techniques from Machine vision & Artificial intelligence Research Studio (MARS) of Sichuan University. The main content touches on four fundamental aspects of domain transfer learning, i.e., data enhancement, multi-modal learning, feature alignment and consistency learning. We believe this talk can brainstorm some ideas which can inspire our future work.

主講人簡介:雷印杰博士,教授,博導。四川大學電子信息學院副院長,分別于2006年、2009年和2013年在西南交通大學、四川大學和澳大利亞西澳大學獲得本科、碩士和博士學位。2013年12月起在四川大學電子信息學院從事教學和科研工作,2017年9月起擔任四川大學電子信息學院副院長,2016年入選四川省特聘專家、2018年入選四川省學術和技術帶頭人后備人。近年來,所領導的科研團隊已在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、PR等權威國際學術會議和期刊發表論文50余篇,受邀在人工智能領域多個頂級會議(CVPR、ICCV、EMNLP等)上作口頭報告。作為負責人主持國家重點研發計劃子課題、國家自然科學基金,中央軍委科技委項目、國防科工局基礎科研項目、四川省科技支撐計劃項目等多個國家級、省部級以及企業合作項目。

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