報告題目:大數(shù)據(jù)分析在動物基因組學中的應(yīng)用

報 告 人: 唐茜子教授

報告時間: 11月6日16:30-18:30

報告地點: 明德樓A312

報告人簡介:唐茜子，四川農(nóng)業(yè)大學動物科技學院教授、碩士生導(dǎo)師，九三學社社員，任中國畜牧獸醫(yī)學會動物遺傳育種學分會、四川省遺傳學會、四川省生物信息學學會理事，入選第十三批四川省學術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選。從事動物基因組學和生物信息學研究，在Nature等雜志發(fā)表SCI論文81篇，含ESI熱點論文、高被引論文各1篇，論文總他引次數(shù)近2000。以第一（共同第一）或通訊（共同通訊）作者在SCI期刊發(fā)表論文10余篇，累計影響因子超100，其中，中科院分區(qū)大類1區(qū)TOP期刊6篇，影響因子10分以上5篇（分別發(fā)表于Cancer Research、Journal of Clinical Investigation、Genome Research、Nature Communications和Cell Research），代表作最高影響因子44.1。主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后科學基金面上項目、國家重點研發(fā)計劃項目子課題。

報告內(nèi)容摘要:

高通量測序技術(shù)的興起產(chǎn)生了海量的基因組學大數(shù)據(jù)，如何分析挖掘這些數(shù)據(jù)中具有生物學意義的結(jié)果，催生了生物信息學這一獨特的學科方向。本報告以生物信息學的簡介為引子，以基因組學在醫(yī)學和畜牧學應(yīng)用實例的剖析為主要內(nèi)容，匯報報告人跨學科領(lǐng)域的研究成果：（1）轉(zhuǎn)錄因子靶基因預(yù)測數(shù)學模型的建立及應(yīng)用；（2)受選擇分析軟件pyRSD-CoEv的開發(fā)及應(yīng)用；（3）冗余的增強子導(dǎo)致基因轉(zhuǎn)錄進化穩(wěn)定性的研究。

主辦單位:理學院?人工智能研究院?非線性動力系統(tǒng)研究所?

數(shù)理力學研究中心 ?科學技術(shù)發(fā)展研究院