2019年6月6日，計算機科學學院SMALE實驗室邀請到李晶晶教授到來舉行從多視角學習到遷移學習的講座。李晶晶，電子科技大學與澳大利亞昆士蘭大學聯合培養博士。2017年獲得電子科技大學“成電杰出學生”稱號（電子科技大學學生最高榮譽）。入選2017年度“博士后創新人才支持計劃。2018年獲得ACM（中國）成都分會優秀博士論文獎和中國電子學會優秀博士論文獎。李晶晶博士一直從事欠標注場景下的機器學習問題研究。在無監督領域自適應，少樣本學習和推薦系統冷啟動等方向提出了多種國際領先的學習模型，相關的研究成果均發表在中科院一區或CCF A類的期刊和會議上，比如CVPR，ACM Multimedia，IJCAI，AAAI，IEEE TKDE，IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE TCYB和IEEE TMM等。

目前在學術界和工業界最有影響力的機器學習算法幾乎都是有監督算法。有監督算法永遠面臨著完備標注訓練樣本稀缺的問題。因此，研究欠標注場景下的機器學習問題非常有實際應用意義。近年來的研究成果顯示多視角學習（Multi-view Learning）和遷移學習（Transfer Learning）可以有效應對欠標注場景。本報告將從應用背景，問題建模和典型算法等角度全面闡述多視角學習和遷移學習，并揭示二者之間的關聯。