6月13日下午，德州大學(xué)圣安東尼奧分校汪敏教授應(yīng)邀來我院作了題為“A robust Bayesian analysis of variable selection in linear models with spherically symmetric errors”的學(xué)術(shù)報告。本次報告由理學(xué)院、人工智能研究院、非線性動力系統(tǒng)研究所、數(shù)理力學(xué)研究中心以及科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院聯(lián)合主辦，由理學(xué)院副院長閔超教授主持，學(xué)院部分教師、研究生聆聽了講座。

汪敏教授在報告中介紹了一種雙穩(wěn)健的貝葉斯方法，可以同時處理變量選擇、模型形式不確定性和質(zhì)量預(yù)測中的非正態(tài)性。報告首先介紹了響應(yīng)面模型，然后討論了貝葉斯方法和雙重穩(wěn)健，最后指出通過相關(guān)的數(shù)值結(jié)果可以得出，提出的貝葉斯方法在不同的誤差分布類型的線性模型的預(yù)測和變量選擇方面優(yōu)于現(xiàn)有的成熟方法。此外，汪敏教授介紹了相關(guān)研究的最新進(jìn)展，并就如何開展學(xué)術(shù)研究和如何進(jìn)行論文寫作方面與師生展開討論，提出了寶貴的建議。

汪敏教授的報告引起了在場師生的廣泛興趣和熱烈討論。在互動交流環(huán)節(jié)，與會師生踴躍提問，汪敏教授都一一認(rèn)真解答，大家紛紛表示受益匪淺。

報告人簡介：汪敏，美國德州大學(xué)圣安東尼奧分校商學(xué)院管理科學(xué)與統(tǒng)計系教授和應(yīng)用統(tǒng)計博士項目負(fù)責(zé)人，博士生導(dǎo)師。2010年5月于美國克萊姆森大學(xué)獲得統(tǒng)計碩士學(xué)位；2013年5月于克萊姆森大學(xué)獲得統(tǒng)計博士學(xué)位。2013年8月- 2017年12月在美國密歇根理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系工作在2017年8月破格提前提升為副教授并獲得終身任期教授資格。現(xiàn)在德州大學(xué)圣安東尼奧分校從事教學(xué)科研工作。近年來，先后參與和主持了美國自然科學(xué)基金委，密歇根交通部，以及美國衛(wèi)生院的研究課題。在各類同行評議的國際期刊上發(fā)表了研究文章100余篇。研究方向：貝葉斯統(tǒng)計；計算統(tǒng)計；統(tǒng)計推斷；質(zhì)量和可靠性工程研究；高維數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計應(yīng)用。