根據湯森路透ESI最新數據顯示，計算機科學學院機器學習實驗室張恒汝、閔帆老師發表的論文《基于隨機森林的三支推薦系統》（Three-way recommender systems based on random forest）入選全球“計算機科學（Computer Science）”領域Top 1%ESI高被引論文（Top 1% highly cited papers in the last 10 years）。該論文自2016年1月在《KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS》（目前該期刊影響因子為3.325）上發表至今，被引用次數已達26次(Google學術數據)，在計算機科學領域產生了十分積極的影響。

Essential Science Indicators（ESI）是湯森路透推出的衡量科研績效、跟蹤科學發展趨勢的基本分析評價工具，是湯姆森科技信息集團在匯集和分析ISI Web of Science（SCIE/SSCI）所收錄的11000多種期刊的近1000萬條文獻紀錄的基礎上建立起來的分析型數據庫，僅對所有被引用過的文獻進行分析。通過ESI，研究人員可系統和有針對性地分析國際科技文獻，從而了解著名的科學家、研究機構（或大學）、國家（或地區）和學術期刊在某一學科領域的發展和影響；同時，科研管理人員也可以利用該資源找到影響決策分析的基礎數據。

Top 1% ESI高被引論文是指發表于十年內某學科領域中被引用次數排名在Top 1%以內的文章。此類論文通常在其研究領域具有較高的影響力，是其研究成果得到學術界廣泛關注的直接體現。同時，此類論文對學科建設的影響也非常巨大，在學科評估中，擁有ESI高被引論文的學科，可以額外獲得權重分。(計科院供稿）

論文鏈接為：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705115002373