5月19日上午，華中科技大學楊曉松教授應邀為理學院師生作了題為《了解深度神經網絡之黑箱---從幾何和拓撲角度看深度學習》的學術報告。
楊曉松教授首先回顧了人們對深度神經網絡可解釋性的理論研究動態， 然后通過若干例子從幾何和拓撲角度對深度神經網絡的有效性和產生的問題給出了直觀的數學解釋，并介紹了其在理解深度神經網絡所做的幾何工作，以及進一步的理論問題。本報告的重點是試圖說明從幾何角度理解深度神經網絡的必要性和有效性。
最后，楊曉松教授與在座師生就深度神經網絡及機器學習的進一步研究和應用前景進行了深入交流和討論。
報告人簡介：楊曉松，男，自學完成本科教育，于1998年獲中國科技大學基礎數學博士學位。先后在重慶郵電大學，廈門大學信息科學與技術學院工作，控制理論與控制工程博士生導師。2004年3月起為華中科技大學特聘教授, 曾擔任該校控制理論與控制工程博士生導師及電路與系統博士生導師。目前為華中科技大學二級教授，數學與統計學院基礎數學博士生導師；運籌學與控制論博士生導師。楊曉松教授在動力系統的混沌理論及其應用、行走動力學、幾何控制等領域取得多項成果。迄今為止每年入選Elsevier“中國高被引學者“榜單”。目前研究興趣 ：1拓撲學與度量幾何，2深度學習可解釋性的數學理論，3幾何控制與機器人學。
