6月8日下午，英國郝瑞瓦特大學(xué)蔣澤云教授應(yīng)邀為我院師生作了題為“深度學(xué)習(xí)在孔隙尺度兩相流中應(yīng)用的不同視角（Different Perspectives on the Application of Deep Learning for Pore-Scale Two-Phase Flow）”的學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告會(huì)由理學(xué)院副院長閔超教授主持。
蔣教授以人工智能的最新應(yīng)用ChatGPT展開，詳細(xì)介紹了人工智能如今對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊?，并指出人工智能的快速發(fā)展使得其在一些實(shí)際情況中可解釋性也需要進(jìn)一步提高。隨后，蔣教授又詳細(xì)介紹了關(guān)于巖石微觀孔隙結(jié)構(gòu)中兩相流研究的相關(guān)理論和方法，他指出預(yù)測巖石微觀孔隙結(jié)構(gòu)中兩相流并建立其對應(yīng)的相滲曲線，這對地下滲流的有監(jiān)督解釋意義重大。同時(shí)，他指出其可以在特征圖片中應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)視覺的方法（比如深度學(xué)習(xí)），然后通過實(shí)際巖石物理屬性進(jìn)行分析和驗(yàn)證。蔣教授還詳細(xì)講解了他們團(tuán)隊(duì)目前關(guān)于該領(lǐng)域研究的成果，如利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并采用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和視覺轉(zhuǎn)換器(ViT)來分別模擬預(yù)測巖石微觀孔隙結(jié)構(gòu)中兩相流，結(jié)合實(shí)際巖石物理屬性和滲流力學(xué)，對比分析三大深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測效果，得到所構(gòu)建的ViT模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際更為符合，并很好地預(yù)測了兩相流的流體分布。
針對目前兩相流模擬預(yù)測的未來發(fā)展，蔣教授指出目前在二維空間下的兩相流模擬預(yù)測已取得了一些很重要的成果，但在三維空間下的兩相流模擬預(yù)測的研究上還需要進(jìn)行深入研究和突破，以便進(jìn)一步提高對地下滲流的微觀可解釋性，使得可在工業(yè)上進(jìn)行更為廣泛的應(yīng)用，助力油氣勘探開發(fā)。
最后，蔣教授與參會(huì)師生圍繞該課題進(jìn)行了長時(shí)間的深入交流，在針對師生提出的問題進(jìn)行詳細(xì)解答的同時(shí)，并給大家提出了許多學(xué)術(shù)性的意見和建議。
報(bào)告人簡介：蔣澤云，教授，從2004年以后主要從事孔隙介質(zhì)（如巖石、土壤等）異質(zhì)多尺度結(jié)構(gòu)分析和流體滲流模型研究, 在Water Resource research, Transport in Porous Media, Fuel等期刊和國際會(huì)議上發(fā)表論文40多篇，在國內(nèi)外參與并主導(dǎo)若干重大科研項(xiàng)目。主要從事微觀空隙結(jié)構(gòu)分析及網(wǎng)絡(luò)滲流模型的研究, 獨(dú)立開發(fā)軟件系統(tǒng)PAT–Pore Analysis Tools（這一軟件在學(xué)術(shù)和工業(yè)界得到廣泛的使用）。擅長于巖石微觀圖像幾何拓?fù)鋵傩缘姆治?span lang="EN-US">,并建立多尺度孔隙模型和實(shí)施數(shù)值模擬,建立其微觀結(jié)構(gòu)（如孔隙度、孔尺寸、形狀、連通性、孔壁粗糙度等）與宏觀流體屬性（如滲透率、毛細(xì)管壓力、性、相對滲透率、電阻率等）間的理論或經(jīng)驗(yàn)公式。
報(bào)告會(huì)現(xiàn)場
