2023年10月28-29日，由國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“最優(yōu)化問題的人工智能方法”及其相關(guān)課題資助，中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)主辦、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和阿里巴巴——決策智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合承辦的“學(xué)習(xí)優(yōu)化（Learning to Optimize)技術(shù)及應(yīng)用”講習(xí)班在重慶師范大學(xué)國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心舉辦。我校理學(xué)院張耀嘉教師前往參會(huì)。
該講習(xí)班以線下授課和線上直播的方式同步進(jìn)行，為期2天12個(gè)課時(shí)的課程覆蓋了連續(xù)優(yōu)化和混合整數(shù)規(guī)劃，對(duì)L2O技術(shù)展開了深入探討，介紹了通過L2O技術(shù)如何加速優(yōu)化算法和快速估計(jì)問題的解，通過直觀的實(shí)例、MindOptStudio平臺(tái)編碼演示和詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟來闡明了理論概念。線上直播觀看總量超過1.2萬人次。
來自清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中山大學(xué)、西安交通大學(xué)、國防科技大學(xué)、四川大學(xué)、重慶大學(xué)等30余家國內(nèi)知名高校和科研院所的120余名線下碩士、博士研究生和高校教師以及4000多名線上學(xué)員參加講習(xí)班學(xué)習(xí)研討。
本次課程的學(xué)習(xí)，將提升學(xué)習(xí)優(yōu)化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的影響力，進(jìn)一步促進(jìn)傳統(tǒng)優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的交流與合作，促進(jìn)更多的研究者和學(xué)生深入理解并掌握學(xué)習(xí)優(yōu)化的核心概念和方法。這些最新的成果和學(xué)科的發(fā)展動(dòng)向有助于推動(dòng)理學(xué)院的人工智能方向的理論發(fā)展和工業(yè)應(yīng)用。
