11月29日下午，成都信息工程大學王長有教授應邀到我校作了題為“Projective synchronization of a nonautonomous delayed neural networks with Caputo derivative”的學術報告，報告由理學院副院長閔超教授主持，理學院部分教師及研究生聆聽了報告。
報告中，王長有教授講解到，由于分數階微分方程具有記憶特性和遺傳性，與生物神經元突觸的學習功能極為相似，因此，分數階時滯神經網絡模型更加深刻地揭示了大腦的工作機制。通過設計不同的非線性控制器和自適應控制器，構造合適的 Lyapunov 函數和運用某些不等式技巧，給出了分數階時滯神經網絡的若干投影同步準則。通過選取不同的初始值、不同的分數階階次和不同的投影系數，利用數值模擬驗證了結果的有效性。隨后，王長有教授介紹了分數階時滯神經網絡的投影同步在交通信號燈中的一些應用。
報告會結束后，在場師生與王長有教授進行了熱烈的交流討論。
報告人簡介：王長有，博士，成都信息工程大學三級教授、研究生導師，美國數學評論 (Mathematical Reviews) 評論員。在國內外核心以上刊物發表學術論文120余篇，其中被SCI收錄40余篇；在科學出版社出版學術專著1部；承擔省部級以上科研項目12項。目前主持四川省中央引導地方基金項目1項。主要研究領域包括：時滯反應擴散方程、差分方程、分數階微分方程、生物數學、圖像及視頻處理。
報告會現場
