論文 [1] CLSEP:Contrastive learning of sentence embedding with prompt. Knowledge-Based Systems 266(2023): 110381. (中科院 1 區(qū)top，一作)
[2] Graph and text multi-modal representation learning with momentum distillation on Electronic Health Records, Knowledge-Based Systems 302 (2024): 112373. (中科院 1 區(qū)top，通訊)
[3] From Text Segmentation to Enhanced Representation Learning: A Novel Approach to Multi-Label Classification for Long Texts， In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，(EMNLP 2024). (通訊)
[4] Grouped Contrastive Learning of Self-Supervised Sentence Representation. Applied Sciences-Basel 13, no. 17 (2023):9873. (中科院 3 區(qū)，一作)
[5] UniKDD: A Unified Generative model for Knowledge-driven Dialogue. Computer Speech & Language 90 (2025): 101740. (中科院 3 區(qū)，一作)
[6] SEBGM:Sentence Embedding Based on Generation Model with multi-task learning. Computer Speech & Language 87 (2024): 101647. (中科院 3 區(qū)，一作)
[7] Continuous Blood Pressure Estimation Based on Two‐Domain Fusion Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2018, no. 1 (2018): 1981627. (中科院 4 區(qū)，一作)
[8] GLQA: A Generation-based Method for Legal Question Answering. In 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8. IEEE, 2023. (CCF C 類會議長文)
[9] Multi-gate Mixture of Multi-view Graph Contrastive Learning on Electronic Health Record. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023). (中科院 1 區(qū))
[10]脈搏波信號的提取與雙域分析. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2019;45(2):53-7.（北大核心，一作） 發(fā)明專利 [1] 一種融合實體類型的關(guān)系三元組抽取方法,中國,CN202210026447.0
[2] 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短文本相似度計算方法,中國,CN202210056446.0
[3] 一種新聞評論的情感分析與生成方法, 中國,CN202210102343.3
[4] 基于梯度改進(jìn)的元學(xué)習(xí)少樣本文本分類方法,中國,CN202210101017.0
[5] 預(yù)測藥物靶標(biāo)相互作用的多注意力方法,中國,CN202110045057.3
[6] 用于脈搏波檢測的最佳取脈壓方法,中國，CN201811469727.9
[7] 一種新聞評論的情感分析與生成方法，中國，CN202210102343.3
[8] 一種基于對比學(xué)習(xí)的敏感文本表征方法，中國，CN202310517482.7
[9] 一種基于對比學(xué)習(xí)的自然文本編碼方法，中國，CN202310197311.0 代表性主研項目 [1] 基于人工智能的法律咨詢關(guān)鍵技術(shù)研究，四川省 2019 年重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)研發(fā)項目（項目編號： 19ZDYF）
[2] 人工智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究，教育部-中國移動科研基金（基金號： MCM20180405）
[3] 基于新一代信息技術(shù)的四川煙草法治建設(shè)研究及應(yīng)用，四川煙草總公司（項目編號：SCYC202135）
[4] 可解釋小樣本深度學(xué)習(xí)與非完備信息博弈及其在電磁對抗中的應(yīng)用，國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項目 (基金號： U19A2078)
[5] 面向低質(zhì)量文本的句子表征方法研究, 西南石油大學(xué)啟航計劃（項目編號：2024QHZ022） |
