5月8日，計算機與軟件學院在明理樓B306會議室成功舉行了夢溪湖論壇的第一講。夢溪湖論壇作為計科院“一站式”社區建設的重點項目，由閔帆教授組織主辦，研究生黨站協助開展，旨在將專業領域學習與學生社區生活深度融合，加強學生對當下專業熱門領域、潛力領域的了解，豐富學生課余生活，加強師生間溝通交流，是學院推動學生社區建設的重要一步。
此次論壇講座由CAAI粒計算與知識發現專委會常委閔帆教授與四川省計算機學會大數據專委會委員李平教授主講，內容主要涉及地震數據反演與稀疏序數型張量補全兩大方面，通過專家視野為學生們展現行業領域的新發展方向。
在講座中，閔帆教授作了名為《地震數據全波形反演的深度學習方法》的演講。閔帆教授首先介紹了地震勘探、全波形反演等基本概念。地震勘探利用震源產生地震波，檢波器接收地震波。全波形反演即利用所有的波進行反演，推斷地震結構。閔帆教授討論了全波形反演當前面臨的困難挑戰，隨后閔帆教授介紹了解決困難挑戰的深度學習方法，詳細介紹了自己的解決方案。將遷移學習的方法應用到全波形反演的工作中，并且采用了雙解碼器網絡來提升反演網絡的穩定性，最終取得了顯著的效果。
李平教授的講座圍繞《用于稀疏序數型張量補全的高階對比學習》的主題展開。李平教授以推薦商品為切入點，生動具體地解釋了Tensor的含義。隨后，李平教授詳細介紹了對比學習，這是一種有效的表征學習方式，在計算機視覺、自然語言處理等領域有著廣泛應用。然而，如何將對比學習用于處理高維張量是一個挑戰。緊接著，李平教授給出了自己團隊的解決方案，介紹了一種高階對比張量補全模型，以實現對稀疏序數型張量進行預測，提出了針對該問題的全新解決方案。
此次夢溪湖論壇講座在計科院內引起了廣泛關注，吸引了許多對相關領域感興趣的師生參加。在講解結束后，兩位教授與在座師生們共同交流，解答疑問，不僅拓寬了同學們的視野，也拉近了師生之間的距離，為“一站式”社區建設奠定了堅實的基礎。
