英文題目：Social Network Analysis with Graph-Pattern Association Rules
主講人：王欣研究員/博士生導師
主講人單位：西南石油大學-計算機科學學院
時間：2020年10月29日（周四）15:00-17:00
地點：思學樓B210
主辦：西南石油大學科研處、計算機科學學院
報告摘要：
大數據時代的到來引發了全球范圍內深刻的技術與商業變革。在白熱化的商業競爭環境下，利用多樣化的分析技術挖掘數據背后隱藏的商業價值已無處不在。其中一個被廣泛認可，且行之有效的分析方法即為關聯分析。通過關聯分析，人們可以在交易數據庫——一種典型的結構化數據中發現項集間的聯系，例如：沃爾瑪通過對交易數據進行關聯分析，成功地發現了有關聯的商品，進而優化商品布置，促進關聯銷售等。
然而，傳統的關聯分析僅適用于對結構化數據的分析，并不適用于以社交網絡為代表的超大規模圖結構數據。隨著近年來社交網絡的快速發展，如何對其進行關聯分析引起了人們的高度關注，成為大數據分析領域內一個亟待解決的問題。其原因在于：社交網絡已成為市場營銷、廣告投放等的重要平臺，發現社交網絡中實體間的關聯關系有著巨大的商業價值。
為此，我們針對大規模圖數據所具有的非結構化、分布式存儲的特點，提出了圖模式關聯規則的概念，并據此設計了挖掘、分析方案，有效地解決了面向大規模圖數據的關聯分析問題。
報告人簡介：
王欣，男，英國愛丁堡大學計算機博士，校企聯合培養博士后，美國卡內基梅隆大學訪問學者，研究員，博士生導師，四川省學術和技術帶頭人后備人選，綿陽市“產業尖端創新團隊”帶頭人。先后主持國家重點研發計劃子課題，國家自然科學基金，四川省科技計劃項目，四川省重點研發計劃子課題，留學回國人員基金，國家重點實驗室開發課題等項目。他的研究興趣包括數據庫理論與系統、大數據分析（社交網絡、交通等）、人工智能（知識庫問答方向）等；在中國計算機學會(CCF)推薦的國際知名學術會議、期刊發表論文近40篇；兩次榮獲國際會議最佳論文亞軍獎，一次優秀論文獎；撰寫專著2部；申請國內外發明專利40余項，獲授權8項；研究成果得到企業廣泛應用，取得明顯經濟效益。他也是四川省科技專家庫專家，國家自然科學基金、教育部學位中心通訊評議專家，ACM/IEEE/CCF會員，CAAI終身會員。
