時(shí) 間：2024年4月26日（周五）16:30-18:00
報(bào)告地點(diǎn)：全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室A403
報(bào)告題目：智能鉆完井技術(shù)研究與展望
報(bào) 告 人：宋先知（教授、博導(dǎo)）
報(bào) 告 人：宋先知，中國(guó)石油大學(xué)（北京）教授、博導(dǎo)，石油工程學(xué)院院長(zhǎng)、碳中和示范性能源學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)，油氣資源與工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，國(guó)家杰出青年基金獲得者。主要從事油氣智能鉆完井、深層地?zé)徙@完井等理論與技術(shù)研究，第一和通訊作者發(fā)表論文60余篇，出版中英文專著3部，授權(quán)發(fā)明專利20余件，獲省部級(jí)和行業(yè)協(xié)會(huì)科技一等獎(jiǎng)7項(xiàng)。先后獲全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文、孫越崎青年科技獎(jiǎng)、國(guó)家優(yōu)青和杰青等，兼任中國(guó)世界石油理事會(huì)國(guó)家委員會(huì)委員、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)碳中和專委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)石油學(xué)會(huì)數(shù)智專委會(huì)委員、油氣人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)等，《石油科學(xué)通報(bào)》《Petroleum Science》副主編。
報(bào)告摘要：智能鉆完井技術(shù)可以大幅提高鉆井效率和鉆遇率，降低施工成本，被視為油氣領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù)和前沿?zé)狳c(diǎn)。機(jī)理-數(shù)據(jù)融合的智能建模、數(shù)字孿生等人工智能方法及其在油氣鉆完井工程領(lǐng)域的應(yīng)用已取得廣泛關(guān)注和關(guān)鍵進(jìn)展，但是智能鉆完井技術(shù)研究仍然處于初級(jí)階段。在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與油氣鉆完井工程深度融合的過(guò)程中，智能鉆完井場(chǎng)景體系、多源多尺度數(shù)據(jù)治理、機(jī)理-數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)、模型可解釋性、模型遷移性和不確定性建模等面臨諸多挑戰(zhàn)。本報(bào)告將全面闡述各場(chǎng)景下的智能技術(shù)及研究進(jìn)展，深入探討智能鉆完井技術(shù)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)方向，并為人工智能技術(shù)落地油氣鉆完井工程提供參考。
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