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王磊，男，甘肅會寧人，博士，碩士生導師，長期從事雷達遙感圖像解譯及地表參數定量反演研究，包括植被參數定量估計，農作物信息構建及狀態解譯、基于機器學習的通用地物分類，雷達影像地震損害建筑識別、洪災監測、濕地監測等遙感領域應用研究。

入現職以來，仍長期與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室雷達遙感應用團隊以及中南大學InSAR團隊等國內頂尖科研團隊保持良好的學術交流和科研合作。目前已在IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.、Remote Sens.等行業高水平期刊發表論文10余篇，參與包括國家自然科學基金、國家重點研發課題、西藏科技廳揭榜掛帥項目在內的科研項目10多項。

工作經歷：

2022.07-至今     西南石油大學土木工程與測繪學院，講師（教學科研崗）

2016.07-2017.05：廣州市市政工程設計研究總院 測繪工程師

教育經歷：

2017.09-2022.06：武漢大學，攝影測量與遙感，博士

2013.09-2016.06：中南大學，攝影測量與遙感，碩士

2008.09-2012.06：石家莊鐵道大學，測繪工程，學士

《遙感圖像解譯與地學分析》

《工程測量》

代表性論文：

[1]    Lei Wang, Jie Yang, Lei Shi*, Pingxiang Li, Lingli Zhao. Impact of Backscatter in PolInSAR Forest Height Retrieval Based on the Multi-model Random Forest Algorithm. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.

[2]    Lei Wang, Yushan Zhou*, Gaoyun Shen, Junnan Xiong, Hongtao Shi. Forest Height Inversion Based on Time–Frequency RVoG Model Using Single-Baseline L-Band InSAR Data. Remote Sens.

[3]    Changcheng Wang, Lei Wang, Haiqiang Fu, Qinghua Xie, Jianjun Zhu. The Impact of Forest Density on Forest Height Inversion Modeling from Polarimetric InSAR Data. Remote Sens.

[4]    Lei Wang, Lei Shi, Pingxiang Li, Junyi Liu*, Jie Yang, Lingli Zhao. Forest Height Inversion Based on a 2-D Gaussian Vertical Backscatter Model Using Dual-Baseline P-Band PolInSAR Data. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., Minor revision.

[5]    王磊,汪長城,付海強,伍雅晴.基于 P 波段極化干涉 SAR 的森林高度反演研究. 測繪工程.

發明專利：

[1]    王磊, 楊林平. 基于二維高斯后向散射模型的 PolInSAR森林高度反演方法和系統. 中國發明專利, CN202410882491.0.

[2]    王磊，楊林平，沈高云，付林，熊俊楠. 一種融合深度學習范式的多模型PolInSAR森林高度反演方法. 中國發明專利, CN202411326983.8.

[1]  四川省自然科學基金：顧及InSAR信息挖掘的子孔徑RVoG模型構建及森林CHM反演研究，主持；

[2]  西南石油大學“啟航計劃”項目：基于InSAR森林高度測圖的子孔徑散射建模方法研究，主持；

[3]  西藏科技廳揭榜掛帥項目：西藏高海拔地區實景三維礦山與安全監管關鍵技術，主研；

[4]  國家自然科學基金：多維時序InSAR油田地表形變監測及多源復構異質儲層參數建模與反演，主研；

[5]  國家自然科學基金：基于SAR多維度觀測的時序土壤含水量高精度反演，主研；

[6]  國家自然科學基金：利用災后極化SAR影像的谷類作物倒伏監測和解譯，主研；

[7]  國家重點研發課題：地下水超采區蓄變量反演和引調水生態效益評估，主研；

[8]  國家自然科學基金重點項目：顧及生物物理參數的極化干涉SAR幾何和物理觀測量聯合反演植被高度及DTM，主研；

科研領域：雷達遙感圖像處理及地表參數定量反演

科研團隊：遙感時空大數據理論方法與應用團隊（負責人：熊俊楠教授）

2017年榮獲“中南大學優秀碩士學位論文”；

2018年榮獲“中國冶金教育學會優秀碩士學位論文”；