職 稱：助理研究員
所屬 部門：油氣井工程研究所
學科 專業：石油與天然氣工程
研究 方向：油氣人工智能、井筒完整性與安全、二氧化碳封存
聯系 方式：peizj@swpu.edu.cn
聯系 地址：610500四川省成都市新都區新都大道85號西南石油大學
裴志君，河南洛陽人，助理研究員，博士（后）。2024年獲中國石油大學（北京）石油與天然氣工程博士學位，2020-2021在北京大學訪問學習，2022-2023在加拿大阿爾伯塔大學訪問學習。長期從式智能鉆完井、油氣井流體力學、二氧化碳埋存及利用、井筒完整性等方面的理論研究、技術應用和教學工作。主研究國家重點研發計劃、中國工程院戰略咨詢項目、國家優青基金、國家杰青基金等項目20余項。發表學術論文10余篇，其中第一作者發表SCI期刊論文5篇（均為中科院二區及以上）；參與國際會議2次，發表學術會議論文（EI）4篇；授權國家發明專利4項。擔任石油鉆采工藝編委、新疆石油天然氣首屆青年編委，Petroleum science、Earth Science Informatics等期刊審稿人。
（1）教育經歷
●2014.09－2018.06 中國石油大學（北京），石油工程，學士
●2018.09－2020.07 中國石油大學（北京），油氣井工程，碩士
●2020.09－2024.08 中國石油大學（北京），石油與天然氣工程，博士
（2）工作經歷
●2024.03－至今 西南石油大學石油與天然氣工程學院，博士后
●國家自然科學基金杰出青年基金項目，52125401，油氣井流體力學與工程，2022.01-2026.12，參與
●國家重點研發計劃（專題），2019YFA0708300，地層環境自適應的智能化破巖作用機理，2020.06-2025.05，參與
●中石油重大戰略合作項目（課題），ZLZX2020-03-03，鉆完井人工智能應用場景關鍵技術，2020-2024，參與
●創新聯合體項目，2020CX040100，深井/超深井/水平井安全高效建井關鍵基礎理論與技術研究，2020/01-2025/12，參與
●國家自然科學基金委面上項目，52074234，深層頁巖氣長位移水平井套管完整性研究，2021/01-2024/12，參與
●中石油工程院項目，智能化管柱狀態與摩阻實時分析和鉆井協同優化模型研究，2020.01-2020.05，參與
（1）期刊論文
●Pei Z，Song X，Ji Y，et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering，2023，229：212066.
●Pei Z，Song X，Ji Y，et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering，2023，229：212066.
●Wang G，Song X，Shi Y，Pei Z，et al. Numerical investigation on heat extraction performance of an open loop geothermal system in a single well[J]. Geothermics，2019，80：170-184.
●Liu H，**Y，Song X，Pei Z. Rate of penetration prediction method for ultra-deep wells based on LSTM-FNN[J]. Applied Sciences，2022，12（15）：7731.
●宋先知，裴志君，王潘濤，等.基于支持向量機回歸的機械鉆速智能預測[J].新疆石油天然氣，2022，18（1）：14-20.
（2）學術會議
●Pei Z，Song X，Hu Z，et al. Intelligent Optimization of Drilling Parameters Based on Multiple Drilling Agents[C]. Dharhan，Saudi Arabia：International Petroleum Technology Conference，IPTC，2024：D031S091R006.
●Song X，Duan S，Pei Z，et al. Research on kick detection model based on machine learning[C]. Online conference：International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers，2021，85208：V010T11A005.
●Yang D，Song X，Wang Z，et al. PDC bit wear detection based on YOLO v5 and OpenCV[C]. Santa Fe New Mexico USA：ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA，2022：ARMA-2022-0351.
●Pan T，Song X，Wang Z，Pei Z，et al. An Intelligent Prediction Method of Horizontal Well ROP Based on Di-GRU[C]. Atlanta，Georgia，USA：ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA，2023：ARMA-2023-0405.
（3）授權專利
●宋先知，裴志君，李根生，等.機械鉆速預測方法及裝置：CN202110786598.1[P]. 2024-05-31.
●宋先知，裴志君，王潘濤，等.基于多目標的油氣鉆井策略預測方法及裝置：CN202110232999.2[P]. 2022-12-30.
●宋先知，裴志君，李根生，等.鉆頭鉆速的控制系統以及控制方法：CN202010655211.4[P]. 2022-03-25.
主要研究領域：從事油氣人工智能、油氣井力學與建井工程、二氧化碳地質埋存等領域的教學和科研工作，在鉆井智能提速、井筒完整性與環空帶壓管控等方面取得創新性成果。
為四川省科技廳“油氣井建井安全”四川省科技創新團隊，主要從事石油與天然氣行業油氣建井工程、油氣安全工程、海洋油氣工程、采油氣工程理論與技術、能源與人工智能等領域的人才培養、基礎創新研究及科技成果轉化
