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職       稱:助理研究員     
導(dǎo)師資格:/     

所屬部門:油氣儲(chǔ)運(yùn)工程研究所
學(xué)科專業(yè):油氣儲(chǔ)運(yùn)工程     
研究方向:油氣儲(chǔ)運(yùn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)、油氣集輸工藝安全技術(shù)
聯(lián)系方式:jiaqliu@126.com

聯(lián)系地址:610500 四川省成都市新都區(qū)新都大道85號(hào)西南石油大學(xué)

四川德陽人,助理研究員,博士(后)。2024年畢業(yè)于中國石油大學(xué)(北京),獲油氣儲(chǔ)運(yùn)工程博士學(xué)位。主要從事油氣儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘與智能化、管道系統(tǒng)優(yōu)化控制、集輸系統(tǒng)故障診斷、管網(wǎng)系統(tǒng)能耗評(píng)估等方面科研工作。主研國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題2項(xiàng),校企合作科研課題5項(xiàng);發(fā)表學(xué)術(shù)論文18篇,以第一作者在《Energy》《Reliability Engineering & System Safety》等SCI/EI收錄期刊發(fā)表論文7篇;授權(quán)發(fā)明專利3件。

個(gè)人經(jīng)歷

(1)教育經(jīng)歷

●2013.09-2017.06    常州大學(xué),油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,學(xué)士

●2017.09-2019.06    中國石油大學(xué)(北京),油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,碩士(邢曉凱 教授)

●2019.09-2024.12    中國石油大學(xué)(北京),油氣儲(chǔ)運(yùn)工程,博士(侯磊 教授)

●2023.10-2024.10    阿爾伯塔大學(xué),化學(xué)工程,聯(lián)合培養(yǎng)博士(國家留學(xué)基金委資助)

(2)工作經(jīng)歷

●2025.01-至今         西南石油大學(xué),石油與天然氣工程學(xué)院,博士(后)

●2025.01-至今         西南石油大學(xué),石油與天然氣工程學(xué)院,助理研究員

主研項(xiàng)目

●國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,52174063,機(jī)理與數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜山地頁巖氣田集輸管網(wǎng)積液預(yù)測(cè)研究,2022-2025,主研

●國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目專題,2016YFC0802100,儲(chǔ)罐(庫)事故三維數(shù)值模擬,2019-2020,主研

●國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題,2017YFC0805800,基于大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫管理和安全保障一體化平臺(tái)研究,2019-2022,主研

●中石化勝利油田項(xiàng)目,聯(lián)合站污水處理智能預(yù)測(cè)與控制研究,2021-2022,主研

●中石油前瞻基礎(chǔ)性項(xiàng)目,油田智能級(jí)能源管控示范技術(shù)研究,2021-2023,主研

代表性成果

●Liu J Q,Hou L,Zhang R,et al. Explainable fault diagnosis of oil-gas treatment station based on transfer learning[J]. Energy,2023,262:125258.

●Liu J Q,Hou L,Wang X,et al. Explainable fault diagnosis of gas-liquid separator based on fully convolutional neural network[J]. Computers & Chemical Engineering,2021,155:107535. 、

●Liu J Q,Hou L,He S C,et al. Two-dimensional explainability method for fault diagnosis of fluid machine[J]. Process Safety and Environmental Protection,2023,178:1148-1160.

●Liu J Q,Hou L,Zhang X R,et al. Explainable fault diagnosis method for process flow based on data augmentation with system graph relationship[J]. Geoenergy Science and Engineering,2024,243:213334.

●Zhang X R,Hou L,Liu J Q,et al. Energy consumption prediction for crude oil pipelines based on integrating mechanism analysis and data mining[J]. Energy,2022,254:124382.

●Liu J Q,Hou L,Wang X,et al. A convolution neural network based fault diagnosis model for slug flow condition of oil-gas separator[C]. Pressure Vessels & Piping Conference,2021.

●Liu J Q,Hou L,Zhang X R,et al. Energy consumption prediction method of oilfield gathering system based on multi-level covariates[C]. International Pipeline Conference,2024.

●Liu J Q,Dubljevic S,Xie J Y,et al. Infinite dimensional system modeling for hydrogen blending natural gas pipeline network[C]. Canadian Chemical Engineering Conference,2024.

●劉珈銓,侯磊,畢新忠,等.基于機(jī)器視覺的注水泵智能監(jiān)控方法研究[J].石油科學(xué)通報(bào),2021,6(2):282-291.

●劉珈銓,呂朝旭,孫云龍,等.管道壓降可持續(xù)測(cè)量系統(tǒng)研究[J].管道技術(shù)與設(shè)備,2019,2:23-27.

●張蕊,侯磊,劉珈銓,等.基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的接轉(zhuǎn)站工藝流程異常工況診斷[J].石油科學(xué)通報(bào),2023,8(6):832-844.

●邢曉凱,呂朝旭,劉珈銓.超高含水原油混合流動(dòng)及初始沉積特性[J].中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào),2020,37(2):228-233.

●侯磊,劉珈銓,熊一凡,等.氣液分離器工況診斷方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì):202310119224.3[P]. 2023-02-01.

●邢曉凱,劉珈銓,陳潛,等.一種液體管道泄漏檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng):201811495197.7[P]. 2018-12-07.

●邢曉凱,呂朝旭,劉珈銓,等.高含水原油油水分離裝置:201721276684.3[P]. 2017-09-30.

研究領(lǐng)域

主要從事油氣儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘與智能化、油氣管道系統(tǒng)診斷控制、油氣管網(wǎng)系統(tǒng)能耗評(píng)估等方面科研工作,具體包括摻氫天然氣管道自動(dòng)控制、站場(chǎng)工藝故障診斷、站場(chǎng)管道泄漏檢測(cè)、異常工況知識(shí)圖譜、異常工況推理溯源、管網(wǎng)系統(tǒng)能耗評(píng)價(jià)和管網(wǎng)系統(tǒng)能耗優(yōu)化。

研究團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員:李長俊 教授、賈文龍 教授、陳超 研究員、吳瑕 副教授、陳陽 副教授、楊帆 助理研究員、劉珈銓 助理研究員

團(tuán)隊(duì)始建于2001年,是國內(nèi)知名的油氣儲(chǔ)運(yùn)科研團(tuán)隊(duì);擁有二級(jí)教授、享受國務(wù)院政府特殊津貼專家1人、國家級(jí)高層次青年人才1人、省部級(jí)人才3人次。在油氣儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)仿真與優(yōu)化、儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)多相流理論與技術(shù)、油氣儲(chǔ)運(yùn)安全工程方面形成了一大批國內(nèi)領(lǐng)先的成果,具備一流的碩士、博士研究生培養(yǎng)條件和豐富的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

●在國內(nèi)率先開展大型油氣管網(wǎng)系統(tǒng)仿真與優(yōu)化技術(shù)研究,開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管網(wǎng)仿真軟件,打破了國外公司的技術(shù)壟斷,并在國內(nèi)率先形成具有特色的大型油氣管網(wǎng)節(jié)能降耗優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)。

●開展油/氣/水/固相變及多相流動(dòng)的國際前沿及熱點(diǎn)問題研究,開發(fā)了一系列物性參數(shù)理論模型、復(fù)雜介質(zhì)多相流動(dòng)(水合物、硫沉積、蠟沉積)保障理論與控制技術(shù)、實(shí)驗(yàn)裝置及具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的仿真軟件。

●開展特殊地形條件下,含復(fù)雜介質(zhì)油氣儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施的安全評(píng)價(jià)技術(shù)研究,形成了管道、站場(chǎng)及跨越結(jié)構(gòu)等復(fù)雜管件的完整性管理關(guān)鍵技術(shù),創(chuàng)建了我國首部海底管道全生命周期完整性管理體系文件。

●開展石油、天然氣、氫氣等易燃易爆危化品燃爆事故演變機(jī)理研究、自然災(zāi)害誘發(fā)危化品基礎(chǔ)設(shè)施燃爆事故機(jī)理研究、儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施系統(tǒng)韌性研究、智能防控技術(shù)研究、安全韌性防控技術(shù)研究。

團(tuán)隊(duì)與中國石油大學(xué)(北京)等國內(nèi)著名高校,及美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、俄羅斯烏法國立石油技術(shù)大學(xué)、澳大利亞西澳大學(xué)、美國休斯頓大學(xué)、賓夕法尼亞州立大學(xué),荷蘭代爾夫特理工大學(xué)等國外高水平大學(xué)保持有良好的合作關(guān)系,可為碩、博士研究生出國深造提供優(yōu)異條件。

團(tuán)隊(duì)每年招生油氣儲(chǔ)運(yùn)工程專業(yè)博士研究生5人,碩士研究生24人。


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